Met de weergave-instellingen kun je de kleuren en de informatie die wordt weergegeven in de bekijk<\/a>. U kunt de weergave-instellingen wijzigen door naar het menu Instellingen te gaan en Instellingen weergeven<\/em> of door met de rechtermuisknop in de weergave te klikken en Instellingen weergeven.<\/em><\/p>\n\n\n\n Selecteer het veld dat wordt gebruikt om het item te beschrijven in de kaartweergave.<\/p>\n\n\n\n Aan de linkerkant van het scherm worden de beschikbare velden getoond. Aan de rechterkant worden de velden getoond die op dat moment deel uitmaken van de beschrijving. Dubbelklik op een van de beschikbare velden (kolommen) om het toe te voegen aan de beschrijving. Dubbelklik op een van de geselecteerde velden om het veld (kolom) uit de beschrijving te verwijderen.<\/p>\n\n\n\n Bovenaan vind je een filterveld. Dit kun je gebruiken om snel een van de beschikbare velden te vinden (want de lijst kan behoorlijk lang zijn).<\/p>\n\n\n\n Met de pijltjestoetsen (rechts op het scherm) kun je de volgorde van de geselecteerde velden wijzigen. Klik op een van de geselecteerde velden en druk op de juiste pijlknop om het veld naar boven, boven, onder of boven in de lijst te verplaatsen.<\/p>\n\n\n\n Hier kun je de afbeelding selecteren die wordt weergegeven. Als de eerste afbeelding leeg is, wordt de tweede afbeelding getoond (enzovoort).<\/p>\n\n\n\n Stel de even en oneven kleur in en\/of de achtergrondkleur voor alle kaarten.<\/p>\n\n\n\n Menupad: Instellingen > Instellingen weergeven<\/em><\/p>\n\n\n\n Met de weergave-instellingen kun je de kleuren en de informatie die in de weergave wordt getoond wijzigen.<\/p>\n\n\n\n Hier kun je selecteren welke velden moeten worden weergegeven in de tabelweergave en hun volgorde bepalen.<\/p>\n\n\n\n Aan de linkerkant van het scherm worden de beschikbare velden getoond. Aan de rechterkant worden de velden getoond die momenteel in de weergave worden getoond. Dubbelklik op een van de beschikbare velden (kolommen) om het toe te voegen aan de weergave. Dubbelklik op een van de geselecteerde velden om het veld (kolom) uit de view te verwijderen.<\/p>\n\n\n\n Bovenaan vind je een filterveld. Dit kun je gebruiken om snel een van de beschikbare velden te vinden (want de lijst kan behoorlijk lang zijn).<\/p>\n\n\n\n Met de pijltjestoetsen (rechts op het scherm) kun je de volgorde van de geselecteerde velden wijzigen. Klik op een van de geselecteerde velden en druk op de juiste pijlknop om het veld naar boven, boven, onder of boven in de lijst te verplaatsen.<\/p>\n\n\n\n Stel de even en oneven kleur in en\/of wijzig de kopkleur.<\/p>\n\n\n\n Menupad: Instellingen > Instellingen > Selectiekleuren<\/em><\/p>\n\n\n\n Wijzig de kleur die wordt gebruikt om aan te geven dat een item is geselecteerd.<\/p>\n\n\n\n Je hebt meerdere manieren om de kleur te selecteren. \"Swatches\" is het eenvoudigste tabblad om te gebruiken, omdat je gewoon op een van de kleuren in de tabel kunt klikken. Met de andere tabbladen kun je veel nauwkeuriger te werk gaan, ideaal als je op zoek bent naar een exacte grijstint.<\/p>\n\n\n\n Het voorbeeld geeft je selectie weer. Druk op \"Opslaan\" als je tevreden bent.<\/p>\n\n\n\n Menupad: Instellingen > Instellingen > Mappen als stations<\/em><\/p>\n\n\n\n Niet alle platforms hebben of kennen het concept van een drive. Om uw leven binnen Data Crow gemakkelijker te maken (vooral wanneer u met de Drive Manager werkt) kunt u defini\u00ebren welke mappen als stations beschouwd moeten worden. Dit cre\u00ebert in wezen een snelkoppeling naar de map. Zonder dit zal de Drive Manager functionaliteit niet werken op de meeste niet-Windows platformen.<\/p>\n\n\n\n Om een nieuw station toe te voegen, drukt u gewoon op de knop Voeg toe<\/em> knop. Er verschijnt een bladervenster voor mappen. Selecteer de map die je wilt behandelen als een schijf binnen Data Crow.<\/p>\n\n\n\n Zodra dit is ingesteld, start u Data Crow opnieuw op. Pas dan zullen de wijzigingen zichtbaar worden.<\/p>\n\n\n\n Na het opnieuw opstarten verschijnt mijn geselecteerde map (Documenten) als een station in de Schijfmanager<\/a> gereedschap:<\/p>\n\n\n\n Selecteer de drive in de tabel en druk op \"Verwijderen\". Na het herstarten van Data Crow is de drive verwijderd.<\/p>\n\n\n\n Menupad: Instellingen > Instellingen > Schijftoewijzingen<\/em><\/p>\n\n\n\n Als een stationsletter is gewijzigd, kunt u deze in kaart brengen binnen Data Crow. Dit zorgt ervoor dat bestandspaden die zijn opgeslagen in Data Crow nog steeds werken zonder dat u het bestandspad op elk item hoeft te wijzigen. Dit is een goede optie om te gebruiken als u Data Crow gebruikt op meerdere systemen waar de locatie van de externe schijf verschilt. Als de bestanden daadwerkelijk verplaatst zijn en u wilt dit terugzien in Data Crow, gebruik dan de optie Schijfmanager<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Een voorbeeld van een mapping is: D:\\mapping naar E:\\. De bestandsnaam D:\\TEST.MP3 wordt nu E:\\TEST.MP3. Het pad zoals opgeslagen in Data Crow is nog steeds D:\\TEST\\TEST.MP3 maar op het scherm wordt de nieuwe bestandsnaam weergegeven en deze wordt ook gebruikt voor alle gereedschappen en bewerkingen.<\/p>\n\n\n\n Voer de stationsletter in het veld \"Stationsletter\" in en voer de nieuwe stationsletter, de toewijzing, in het veld \"Maps to\" in. Druk op \"Toevoegen\" om de schijftoewijzing te activeren.<\/p>\n\n\n\n Selecteer de schijfmapping in de tabel en druk op \"Verwijderen\".<\/p>\n\n\n\n Menupad: Instellingen > Algemene veldinstellingen<\/em><\/p>\n\n\n\n Data Crow gebruikt velden om items voor te stellen. Je hebt controle over welke velden minimaal gevuld moeten zijn, welk(e) veld(en) een item uniek identificeren, welke velden zichtbaar \/ ingeschakeld moeten zijn en wat het label van het veld is.<\/p>\n\n\n\n Via de algemene veldinstellingen kunnen de instellingen van elk veld worden gewijzigd.<\/p>\n\n\n\n Het label van elk veld kan worden gewijzigd. Links wordt de oorspronkelijke labelnaam weergegeven. Dit is de standaardwaarde. Een nieuwe labelwaarde kan worden ingevoerd in de kolom \"Aangepast label\". Druk op \"Wijzigingen opslaan\" om de veldinstellingen op te slaan en toe te passen.<\/p>\n\n\n\n Je kunt een veld markeren als een verplicht veld. Dit veld moet altijd gevuld zijn bij het opslaan. Het item wordt alleen opgeslagen als alle verplichte velden zijn ingevuld.<\/p>\n\n\n\n Als je een veld op uitgeschakeld zet, wordt het veld niet alleen verborgen, maar kan Data Crow het veld ook niet gebruiken. Merk op dat voor \u00e9\u00e9n veld de ingeschakeld-instelling volledig wordt genegeerd, namelijk voor het ID-veld.<\/p>\n\n\n\n Wanneer een veld is gemarkeerd als beschrijvend (of een combinatie van verschillende velden), wordt de waarde van dit veld gebruikt om de items weer te geven.<\/p>\n\n\n\n De combinatie van de sleutelvelden wordt gebruikt om te controleren of het item al bestaat (meer hierover)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Er zijn 5 velden die standaard uitgeschakeld zijn. Er zijn 2 korte tekstvelden, een lang tekstveld (4000+ tekens) en 2 numerieke velden. Deze kunnen worden geactiveerd door het selectievakje aan te vinken. Je kunt ze hernoemen naar wat je maar wilt (zie vorige paragraaf). Vergeet niet om ze zichtbaar te maken!<\/p>\n\n\n\n Merk op dat u ook een module wijzigen<\/a> om de velden toe te voegen die momenteel ontbreken.<\/p>\n\n\n\n Je kunt de volgorde van de velden wijzigen met de groene pijltjestoetsen. Klik op het veld dat je omhoog of omlaag wilt verplaatsen en druk op een van de pijltjestoetsen om het te verplaatsen. De volgorde heeft invloed op de volgorde van de beeldvelden op een itemformulier en op de volgorde van de beschrijvingsvelden (en dus op de manier waarop het item beschreven wordt). Het maakt het misschien ook makkelijker voor je om de velden die je zoekt de volgende keer te vinden.<\/p>\n\n\n\n Menupad: Instellingen > Instellingen > Bestandsassociaties<\/em><\/p>\n\n\n\n De bestandsassociaties worden gebruikt om een bestand te starten (via het rechtsklikmenu of met behulp van het bestandsveld in artikelformulieren<\/a>). Standaard probeert Data Crow het programma te vinden dat elk bestandstype kan verwerken. Als dit niet lukt (of als u het standaardgedrag wilt veranderen) kunt u hier het programma selecteren dat specifieke bestandstypen moet verwerken.<\/p>\n\n\n\n Typ de bestandsextensie (zonder de punt; niet \".txt\" maar \"txt\") en selecteer het programma dat het bestandstype moet verwerken door op de knop Nadat je de bestandsextensie en het programma dat het moet afhandelen hebt ingevoerd, klik je op Toevoegen om het actief te maken. Merk op dat u optioneel parameters kunt invoeren als het doelprogramma dat vereist.<\/p>\n\n\n\n Klik op de bestandsassociatie in de tabel en druk op \"Verwijderen\".<\/p>\n\n\n\n Menupad: Instellingen > Instellingen > Bestandshashen<\/em><\/p>\n\n\n\n Data Crow maakt hashes voor bestanden om ze uniek te kunnen identificeren. De Drive Manager is een van de tools die de bestands-hash gebruikt om verplaatste bestanden te vinden. Wanneer de File Hashing is ingesteld, berekent Data Crow automatisch een hash voor het bestand zoals gekoppeld aan het item.<\/p>\n\n\n\n Selecteer het hashingalgoritme. Dit is echt een kwestie van smaak. Elke hash is goed.<\/p>\n\n\n\n Om prestatieredenen maakt Data Crow alleen hashes voor bestanden kleiner dan een bepaalde grootte. Hier kun je deze instelling aanpassen. Door deze waarde op 0 te zetten of leeg te laten, kunnen bestanden van elke grootte geparseerd worden.<\/p>\n\n\n\n Wanneer een bestand wordt gekoppeld aan een item, berekent Data Crow de hash. De details hiervan zijn te vinden op het tabblad Technische informatie van de artikelvorm<\/a>;<\/p>\n\n\n\n Menupad: Instellingen > Instellingen > Lettertype<\/em><\/p>\n\n\n\n Je kunt het lettertype voor tekst (de waarden van een item) en voor labels (de veldnamen en andere systeemteksten) onafhankelijk van elkaar instellen. Je kunt het lettertype, de grootte en de stijl (vet, cursief, gewoon) kiezen.<\/p>\n\n\n\n Dit is een beetje een technisch gedeelte. Belangrijk om te weten is dat deze instelling bepaalt hoe de lettertypen op het scherm worden weergegeven (gerenderd). Als je een laptop hebt, kies dan een van de LCD-smaken uit de vervolgkeuzelijst.<\/p>\n\n\n\n Probeer een van de instellingen en druk op \"Opslaan\" om deze toe te passen. Je kunt altijd terugschakelen naar de standaardinstelling als je twijfelt.<\/p>\n\n\n\n Binnen Data Crow worden twee verschillende lettertypes gebruikt, lettertypes voor het weergeven van tekst en lettertypes voor labels en knoppen (enz.).<\/p>\n\n\n\n Je kunt het lettertype, de lettergrootte en de letterstijl (vet en cursief) selecteren. Onderaan zie je een voorbeeld van de geselecteerde instellingen. Als je tevreden bent met je instellingen, druk je op \"opslaan\" om ze toe te passen.<\/p>\n\n\n\n Data Crow ondersteunt Chinees, Japans en andere niet ISO-8859-1 tekensets (het ondersteunt Unicode \/ UTF-8 tekens). Om dit te laten werken moet het geselecteerde lettertype dit echter ook ondersteunen. Voor Windows systemen kun je het beste tekensets gebruiken met \"Unicode\" in de naam, zoals \"Arial Unicode MS\".<\/p>\n\n\n\n U kunt ontbrekende lettertypen toevoegen aan de lettertypen <\/em>map van de Data Crow installatie. Data Crow zal elke True Type lettertype<\/a><\/em> bestand in deze map bij het opstarten.<\/p>\n\n\n\n Menupad: Instellingen > Instellingen > Algemeen<\/em><\/p>\n\n\n\n Dit hoofdstuk beschrijft de algemene instellingen van Data Crow. Deze instellingen veranderen het fundamentele gedrag van Data Crow.<\/p>\n\n\n\n Opmerking<\/strong>: deze instellingen worden per computer opgeslagen; zelfs als je meerdere computers hebt die naar dezelfde gebruikersmap kijken (zie Beginnende gegevens Crow<\/a>) heeft elke computer zijn eigen instellingen.<\/p>\n\n\n\n Standaard opent Data Crow items in bewerkingsmodus. Als je deze optie uitschakelt, worden items geopend in de weergavemodus. U kunt nog steeds items bewerken, maar u moet specifiek Bewerken selecteren in de menubalk<\/a> of van de rechtsklik menu<\/a> in het uitzicht.<\/p>\n\n\n\n Data Crow kan afbeeldingen in hogere kwaliteit renderen. Standaard staat deze optie aan, ondanks dat het een kleine impact heeft op de prestaties. Deze instelling heeft geen invloed op hoe afbeeldingen worden opgeslagen in Data Crow.<\/p>\n\n\n\n Data Crow controleert of het item uniek is voordat het wordt opgeslagen. Uniekheid wordt bepaald door de waarden van het sleutelveld (zoals gedefinieerd in de algemene veldinstellingen<\/a>). Als het item niet uniek is, wordt het niet opgeslagen en wordt er een melding weergegeven. Controleer of alle verplichte velden zijn ingevuld. Als dat niet het geval is, wordt het item niet opgeslagen in de database en geeft Data Crow een bericht dat laat zien welke velden moeten worden ingevuld. Deze optie is standaard ingeschakeld en ik raad niet aan om deze uit te schakelen omdat het inconsistenties in de gegevens kan veroorzaken.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-14.png\")
<\/figure>\n\n\n\nBeschrijving<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-12.png\")
<\/figure>\n\n\n\nFoto's<\/h3>\n\n\n\n
Kleuren<\/h3>\n\n\n\n
Instellingen tabelweergave<\/h2>\n\n\n\n
Kolommen<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-40.png\")
<\/figure>\n\n\n\nKleuren<\/h3>\n\n\n\n
Kleur selectie<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-13-1024x545.png\")
<\/figure>\n\n\n\nMappen als stations<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-17-1024x456.png\")
<\/figure>\n\n\n\nNieuwe schijf toevoegen<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-18.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-19.png\")
<\/figure>\n\n\n\nEen schijf verwijderen<\/h3>\n\n\n\n
Aandrijvingstoewijzingen<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-21-1024x460.png\")
<\/figure>\n\n\n\nEen toewijzing toevoegen<\/h3>\n\n\n\n
Een afbeelding verwijderen<\/h3>\n\n\n\n
Algemene veldinstellingen<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-22.png\")
<\/figure>\n\n\n\nEen veld hernoemen<\/h3>\n\n\n\n
Een veld als verplicht markeren<\/h3>\n\n\n\n
Ingeschakeld<\/h3>\n\n\n\n
Beschrijvend<\/h3>\n\n\n\n
Sleutel<\/h3>\n\n\n\n
Eigen velden toevoegen<\/h3>\n\n\n\n
Meer velden toevoegen<\/h3>\n\n\n\n
De veldvolgorde instellen<\/h3>\n\n\n\n
Bestandsassociaties<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-23-1024x495.png\")
<\/figure>\n\n\n\nEen associatie toevoegen<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/tree_open.png\")
pictogram. Hierdoor wordt de bestandsbrowser geopend. Navigeer naar het uitvoerbare bestand van het programma en selecteer \"Openen\".<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-24.png\")
<\/figure>\n\n\n\nEen associatie verwijderen<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-25.png\")
<\/figure>\n\n\n\nHashing van bestanden<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-26-1024x306.png\")
<\/figure>\n\n\n\nType hash bestand<\/h3>\n\n\n\n
Maak hashes voor bestanden kleiner dan<\/h3>\n\n\n\n
De berekende hash bekijken<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-27.png\")
<\/figure>\n\n\n\nLettertypen<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-28-1024x545.png\")
<\/figure>\n\n\n\nMethode voor het renderen van lettertypen<\/h3>\n\n\n\n
Lettertype-instellingen<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-29.png\")
<\/figure>\n\n\n\nOndersteuning voor buitenlandse tekens<\/h3>\n\n\n\n
Nieuwe lettertypen toevoegen<\/h3>\n\n\n\n
Algemene instellingen<\/h2>\n\n\n\n
Open items standaard in de bewerkmodus<\/h3>\n\n\n\n
Hoge kwaliteit rendering inschakelen (lage prestaties)<\/h3>\n\n\n\n
Controleren op unieke waarde bij opslaan<\/h3>\n\n\n\n
Deze optie is standaard ingeschakeld en ik raad niet aan om deze uit te schakelen.<\/p>\n\n\n\nControleer op verplichte velden<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-30-1024x495.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-31.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-32.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-33.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-34.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-35.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-36.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-37.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-38.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/datacrow.org\/wp-content\/uploads\/image-39-1024x498.png\")
<\/figure>\n\n\n\n